依图科技发布首款人工智能芯片 朱珑:没有超越英伟达的芯片是没有意义的

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摩尔定律失败,“算法就是芯片”奇点来临。

5月9日,易图科技的“极限智能与搜索”产品发布会在上海中心举行。易图科技自主研发云视觉推理人工智能芯片任务核心?以及一系列基于芯片的软硬件集成产品和行业解决方案,完成了高密度新产品的发布。

在这次会议上,埃托特科技首席执行官朱思溢首次公开露面,朱思溢在现场分享了他对人工智能芯片的看法。朱思溢在讲话中表示,根据这个数字,摩尔定律的终结和人工智能技术的发展将迎来一个新时代算法芯片时代。“算法是芯片”这句话非常重要。只有当我们能够找到正确的问题、找到正确的场景、使用正确的算法并为此定制芯片时,我们才能实现最高的性价比。”

在朱思溢看来,只谈论全球智能芯片而不超越Avida的芯片是没有意义的。普通的算法,不解决问题的算法,无论多么高效,都可能毫无意义。

依图科技发布首款人工智能芯片 朱珑:没有超越英伟达的芯片是没有意义的

第一个深度学习云定制SoC芯片questcore问世

在过去的半个世纪里,依靠摩尔定律的奇迹,人类成功地在更小的空间里容纳了更多的计算能力。然而,摩尔定律正在接近终点,每单位面积晶体管数量的增加最终将达到物理极限。与此同时,智能算法的性能仍在增长1万倍。以根据该图独立开发的人脸识别算法为例,该算法的准确率在过去4年中提高了100万倍。

当我们不能继续根据摩尔定律计算能力,人工智能仍在快速发展时,我们如何提高计算能力,发展人工智能?

在记者招待会上,questcore,一个根据图表开发的云人工智能芯片?正式亮相,这是目前世界上最智能、最具成本效益的视觉推理芯片,由易图科技和人工智能芯片初创团队ThinkForce联合开发。

根据图questcore?基于具有自主知识产权的芯片架构,对世界领先的基于地图的算法进行了特殊优化,能够充分发挥基于地图的机器视觉领域的专业积累和行业知识,适用于人脸识别、视频结构分析、行人再识别等图像和视频的各种实时智能分析任务。在实际的云应用场景中,根据图questcore?它可以提供高达每秒15 TOPS的视觉推理性能,最大功耗仅为20W,比普通灯泡小。在同样的功耗下,根据图questcore?该产品的视觉推理性能是目前市场上主流同类产品的2-5倍。

埃图科技首席创新官鲁浩展示了现场搜索芯片的能力。

通过场景的相机矩阵,根据图形技术,用4个功率为200瓦的芯片完成了对现场客人的200次扫描,完成了相似性比较等功能,并宣布该芯片已商品化。

易图科技还介绍了人工智能芯片的其他应用场景,包括人脸识别、人体中继、运动识别、车辆识别、脑肿瘤诊断、药物组合模式预测、骨龄检测、自动驾驶等。

具体来说,芯片的设计思想主要是基于算法,并侧重于视频分析。朱思溢说,这是一个服务器芯片,并不是每个人都能做到的。

根据该图,还发布了两个匹配的硬件产品。图中的atom系列云服务器基于深入的学习视频/图像分析,支持安全保护、城市大脑、医疗、金融等不同场景。从图中可以看出,前缘盒系列是一个高性能、低功耗的小型智能处理边缘计算节点,支持人脸识别、视频结构化、可疑物体检测、姿态分析等。

制造人工智能芯片有多难?

在今天的发布网站上,易图科技首席创新官鲁浩手持一台体积相当于15英寸笔记本电脑的易图原子服务器,成功驱动200台摄像机完成实时人脸识别和比较任务

根据Itu技术,电力是数据中心的一项巨大支出,许多客户面临着“负担得起”但“负担不起”的痛苦。Itu技术公司曾经粗略计算过,他们的服务器可以在2-3年内为客户节省数亿元。

据了解,ITDC的合作伙伴Thinkforce在芯片物理设计和制造方面发挥了重要作用。Thinkforce的核心团队拥有工业背景和10多年的专业芯片研究和设计经验。如果出现空间限制、电路设计复杂、功耗达不到标准等问题,拥有丰富实战经验的团队将提高芯片调试的成功率。

在中国,朱思溢认为世界级的创新需要世界级的命题。他根据图表将命题定义为机器视觉、语音识别、语义理解。在场景方面,他专注于今天刚刚出现的智能城市、智能医疗、人工智能药房和人工智能芯片。

朱思溢还说人才是人工智能芯片的关键。中国世界级的人工智能芯片工程师仅占人工智能工程师的1%,团队必须能够持续生产。他认为上海有这样的条件,也有这样的人才厚度和能力。

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